10. 目前领先的生成式AI模型已经接受了大量受版权保护的内容的训练，这一事实可能会引发巨额责任并改变该行业的经济状况。至少一家美国法院将裁定在互联网上训练的生成式AI模型构成版权侵犯。该问题将开始向美国最高法院提起诉讼。
引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架，分别渲染这三个部分，并设计了新颖的优化目标，以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估，展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar（基线）和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
然而，解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下，当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时，大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题，WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息，而不是直接生成响应。同时，研究人员还教导了LLM理解时间背景，以及在必要时让系统说「我不知道」。
划重点:47. 使用ChatGPT进行城市规划和发展研究:协助城市规划者进行研究总结、视觉描述和趋势分析，促进更明智的决策。